docs: explain full-band activity workflow

docs/execution-plan.md

@@ -4,7 +4,8 @@
 >
 > 단계 0–4와 단계 5의 저비용 음향 환경·마이크 응답·다중 알고리즘 portable streaming core까지 완료했다.
 > 설치 없는 브라우저 앱, CPU/WebGPU DAS·DAS-PHAT와 CPU GCC-PHAT, Builder→Camera asset 재연결, 임의 오디오·이동
-> trajectory, 빔 분포·복수 peak 감도, 라이브 시간축 재생, 배열 비교와 Result 내보내기를
+> trajectory, 표준 단일채널 CA/OS-CFAR·Dixon spectral flux, 빔 분포·복수 peak 감도,
+> 라이브 시간축 재생, 배열 비교와 Result 내보내기를
 > 전체 자동 테스트로 검증했다. 실제 장치 adapter와 현장 검증은 장치 계약이 필요한 후속 범위다.
 
 ## 1. 목표와 성공 기준
@@ -207,6 +208,7 @@ flattening이 모델 타당성을 훼손하는지 청취 및 spectrum 통계로
 - [x] 반복 거리·calibration·steering cache, bounded ring과 메모리 hard cap
 - [x] DAS·DAS-PHAT·reference-pair GCC-PHAT와 알고리즘별 power/score 계약
 - [x] CPU 좁은대역 Schmidt MUSIC, fixed K와 Wax–Kailath AIC/MDL, typed unavailable·연산 상한
+- [x] 단일 물리 마이크 CA/OS-CFAR·Dixon spectral flux와 raw frame/bin export
 - [ ] 라이선스 검토를 통과한 DCASE/MIMII adapter와 batch workflow
 - [ ] 실제 장치의 channel/clock/sample 형식에 맞춘 capture·transport adapter와 현장 검증
 - [ ] 필요 시 센서 self-noise·위치 공차와 DAMAS/CLEAN-SC 후처리
@@ -232,6 +234,9 @@ hardware deadline과 정확도는 장치 adapter가 정해진 뒤 별도 측정
 - MUSIC 모호성을 숨김: band당 사용자 지정 analog FFT-grid 가설 하나와 direct-path near-field
   manifold만 쓰며 Scene truth, diagonal loading, smoothing, multibin/wideband fusion 없이
   grating lobe·동률·coherent rank deficiency를 보존한다.
+- 자동 주파수 검출의 과장: detector에는 Scene truth를 전달하지 않고 ADC bin만 반환한다.
+  Nyquist 초과 analog carrier는 사용자가 별도 FFT-grid 가설로 지정하며, CFAR·flux·band·위치
+  map을 임의 consensus나 maximum으로 결합하지 않는다.
 
 ## 10. 구현 결과와 다음 백로그
 
@@ -242,6 +247,7 @@ hardware deadline과 정확도는 장치 adapter가 정해진 뒤 별도 측정
 - [x] CPU DAS golden implementation
 - [x] CPU/WebGPU DAS-PHAT와 CPU reference-pair GCC-PHAT 구현·비교 UI
 - [x] CPU 좁은대역 MUSIC과 fixed/Wax–Kailath source count, q 최소 목적함수·typed unavailable
+- [x] 표준 CA/OS-CFAR와 Dixon spectral flux의 독립 전 대역 검사·Activity JSON·alias 가설 UI
 - [x] WGSL kernel, CPU/GPU 비교와 50²/100²/200² benchmark
 - [x] scene canvas, array view, parameter controls와 Result export
 - [x] Builder→Camera SHA-256 asset 재연결 왕복 테스트