docs: explain full-band activity workflow

README.md

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 # micarrsim
 
-192채널 MEMS 마이크 배열의 배치와 자유음장·저비용 실내 근사에서 DAS·DAS-PHAT·GCC-PHAT
-위치 추정을 비교하는 로컬 브라우저
+192채널 MEMS 마이크 배열의 배치와 자유음장·저비용 실내 근사에서 DAS·DAS-PHAT·GCC-PHAT·MUSIC
+위치 추정을 비교하고, 표준 CFAR와 spectral flux로 ADC 대역의 원시 활동 후보를 확인하는 로컬 브라우저
 시뮬레이터입니다. Array Builder에서 마이크 배치를 설계하고, Dataset Builder에서 녹음 파일·합성
 신호와 이동 경로를 포함한 재현 가능한 음향 장면을 만든 뒤, Acoustic Camera에서 CPU 또는
 WebGPU로 배열 응답, acoustic map과 위치 검출 지표를 계산하거나 이동 장면을 시간축으로 재생합니다.
@@ -59,6 +59,27 @@ MUSIC을 바로 확인하려면 현재 장면 제목 옆 **MUSIC 빠른 예제**
 실제 완료 시간은 브라우저와 장치에 따라 다릅니다. CPU fallback에서는 WebGPU보다 오래 걸릴 수
 있습니다.
 
+### 분석 주파수를 모를 때
+
+1. Acoustic Camera의 분석 대역 아래에서 **전 대역 활동 검사**를 펼칩니다.
+2. 물리 마이크 한 채널과 **OS-CFAR**, **CA-CFAR** 또는
+   **Dixon spectral flux**를 고릅니다.
+3. **전 대역 검사**를 누르고 frame slider에서 원시 ADC-bin 통계 또는 onset novelty를 봅니다.
+4. CFAR candidate의 **아날로그 center 가설**을 직접 입력합니다. 기본값은 관측 ADC
+   center일 뿐 원 주파수 정답이 아닙니다.
+5. **이 가설을 대역으로 추가**한 뒤 위치 추정 알고리즘을 골라 Snapshot을 실행합니다.
+6. 감사 가능한 모든 frame/bin 값은 **Activity JSON**으로 저장합니다.
+
+예를 들어 48 kHz ADC의 1,125 Hz 관측에는 1,125 Hz뿐 아니라 46,875 Hz,
+49,125 Hz 같은 서로 다른 아날로그 가설이 대응합니다. Nyquist 초과 값도 막지 않지만,
+Camera가 Scene truth로 alias order를 고르지는 않습니다. 각 가설을 별도 band로 넣어 배열의
+spatial alias·grating lobe·실패 양상을 그대로 비교하세요.
+
+CFAR의 Pfa는 IID exponential 배경 모델의 **tested CUT 하나당 명목값**이며 위치 확률이나
+실측 confidence가 아닙니다. Spectral flux는 지속 신호 검출이 아니라 onset novelty입니다.
+세 검출 경로와 위치 map을 자동 합의·평균·maximum fusion하지 않습니다. 수식, 미검사 edge와
+causal latency는 [전 대역 활동 검출 모델](docs/activity-detection.md)에 설명되어 있습니다.
+
 ### 화면 폭 조절
 
 데스크톱에서는 Array Builder와 Acoustic Camera의 왼쪽 설정 패널, Dataset Builder의 오른쪽 설정
@@ -340,6 +361,7 @@ test.cmd
 
 ## 저장 형식과 개발 문서
 
+- [전 대역 활동 검출 모델](docs/activity-detection.md): CA/OS-CFAR, spectral flux와 alias 가설 흐름
 - [`docs/data-contracts.md`](docs/data-contracts.md): Array·Scene·Experiment·Result 계약
 - [`docs/acoustic-model.md`](docs/acoustic-model.md): 마이크 응답과 자유음장·shoebox 희소 근사
 - [`docs/realtime-porting.md`](docs/realtime-porting.md): 실측 다채널 위치추정 API 포팅